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45分鐘完全入門品質分析:2大案例講透品質工程師80%的資料分析場景

直播時間:1月 16 日 (四) 14:00-14:45

從事品質相關工作的你在進行品質數據分析或學習相關課程時,可能會遇到一些問題:

  • 初識/初入門品質分析,不知從哪裡開始學習
  • 需要快速入門,但書本和課程看了一堆,仍然無法輕鬆應對日常工作
  • 品質分析工具和方法眾多,面對實際分析場景時卻毫無頭緒,無從下手
  • 無法整合所學的分析工具和方法形成整體解決方案
  • 費盡心力做的報告無法有效提升產品良率提升和促進績效達成

為幫助品質工程師入門/更好地掌握或鞏固品質數據分析的經典應用場景與方法,JMP將於1月16日(週四)舉辦免費直播課程,來自JMP的資深資料分析顧問將透過2大案例(常用品質分析報表/六標準差專案-產品良率提升),結合方法與實際應用,為您帶來可以覆蓋品質工程師80%的資料分析場景的基礎分析課程。課程案例均取自實際工作場景,確保您可以學完就上手!

課程安排

 
  • 品質工程師典型分析工作場景簡介
    • 通用資料分析路徑(工作流)
    • 品質分析經典場景
  • 案例①|品質分析報表:分析產線製程能力,識別異常根因
    • 數據準備:連接資料表、批量添加規格限
    • SPC:常態檢定、製程能力分析
    • 根因分析:圖形化分析、ANOVA、響應篩選、預測變數篩選
    • 進階:實現報表自動輸出,解放雙手
  • 案例②|產品良率提升:六標準差項目(DMAIC)-提升陽極氧化鋁零件的良率
    • 數據準備:確定規格限、添加公式
    • MSA:變異性圖、GRR分析、計數量具(一致性、有效性)
    • 統計程序控制:控制圖、製程能力
    • 實驗設計(DOE):定制設計
    • 迴歸建模:擬合模型
  • 品質工程師學習資源與工具

 

 

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