利用JMP整合Python功能實現數據分析新高度

課程介紹：

日常慣於使用Python和JMP來執行數據分析的工程師，您可能會遇到以下問題或需求：

• 在不同工具間轉移數據可能出現錯誤與數據丟失
• 需要同時使用JMP和其他開源工具進行數據分析，導致分析流程中斷，增加工作難度與複雜度
• 在多個平台之間切換可能降低數據處理速度，影響整體專案效率，無法按時下班
• 習慣採用Python的數據分析師仍希望充分利用JMP的動態交互特性、高級可視化及其他強大的分析功能
• 需要編寫自定義混編（JSL+Python）代碼來執行特定數據分析任務，增加分析過程的靈活性

有鑒於此，您可能希望在統一環境中使用 JMP 和 Python，從而保持數據處理的連貫性和準確性，同時結合兩種工具各自的長處，實現1+1>2的效果。 本課程將為您帶來如何在JMP中結合使用Python讓整體分析變得更加順手、更加全面和深層次的數據分析（如圖像處理、機器學習、深度學習等）。

課程大綱：

• JMP 18 中集成 Python 功能的全面介紹
• 利用 Python在JMP中自動生成定製化報表/週報/月報（Word或PPT均可）
• 通過 JMP 和 Python 進行高級圖像識別與分析
• 使用 JMP 與 Python 連接多樣化數據源（如非關係型資料庫以及、Parquet等）
• JMP 與 Python 在專業資料分析中的應用（如信號處理等）