JMP 數據分析在醫藥產業的應用
在醫藥產業，數據萃取、整合及清洗一直是醫學製藥產業在進行數據分析時的一大難題，本次錄播研討會彙整了醫藥分析人員常遇到的3大分析場景與難題，協助您從數據清洗到圖形可視化，並且能透過JMP進行更高階的分析操作—實驗設計，幫助您在日常工作上發揮更高效的分析成果。
專題課程一：高效整理、挖掘和視覺化數據，提升分析準確性和數據品質
本次課程將帶你瞭解如何在醫藥領域中利用JMP進行數據整合、清洗與視覺化，以及如何巧妙地解讀圖形背後所蘊含的意義，並以實際案例進行軟體操作說明。
專題課程二：JMP在醫藥產業的視覺化應用——Design Space
在藥物的生產研發過程中，需要應用QBD理念幫助我們進行研發，DOE是其中一個非常重要的環節和工具。本次課程透過JMP中的實驗設計功能，結合強大的圖形視覺化以及互動性的優勢，幫助研發人員找到關鍵的因子取值和合理的Design Space，並用豐富強大的圖形展現出直觀易懂的結果。
專題課程三： JMP賦能醫藥——DOE
醫藥及生物產業中，如何透過更少的實驗次數發現更多可靠的結論? 如何優化藥品工藝參數並獲得響應設計空間？
生產過程中，如何預防產品品質異常，評估生產品質水平？如何評估和確定藥品的穩定性？期待本次課程可以啟發您給出想要的答案。