六標準差助力品質持續改善，利用數據賦能減少產品缺陷與變異性
你渴望優化品質Quality、成本Cost、交期Delivery等指標嗎？
在不斷發展的業務營運環境中，品質管理單位是企業實現卓越的關鍵支柱，確保產品和服務符合最高標準。然而，為了真正提升影響力並推動持續改進，品質人必須利用數據分析的力量！
透過利用從數據中收集的見解，品質人可以從問題解決者轉變為主動的變革者，跳脫出過往逐一問題查找或經驗法則思維，透過數據能發現隱藏的趨勢並找出品質問題的根本原因。它培育了一種持續改進、提高效率、降低成本和提高客戶滿意度的文化。然而，在品質管理部門工作的你，是否曾遭遇過以下的工作難題：
- 透過報表發現產品缺陷，卻不知從何處著手改善？
- 產品參數眾多，彼此之間相互影響，如何更有效找尋關鍵參數的方法？
- 要提升品質管理的效率，學習了六標準差卻難以落實分析方法和思維？
本場品質研討會，將深入探討六標準差方法 (DMAIC) 的實際應用，並結合分析工具，讓您在 1 堂直播課中迅速掌握六標準差中的 DMAIC 分析法！歡迎註冊這堂課程，我們期待幫助您建立一套流暢的品管分析思維，進行快速而準確地識別產品缺陷和變異性的根本原因。
- 品質管理常見問題
- 六標準差下的DMAIC分析思維
- 聚焦分析：不只於畫圖，利用圖形化層別分析及統計工具快速找出關鍵問題
- 案例分享:快速標記組裝壓合關鍵因子