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- 《5個品質製造經典案例分析》免費下載本電子書收錄了五個來自不同產業的精彩案例剖析,收錄近50頁,分享如何運用統計方法、迴歸分析、SPC與測量系統分析(MSA)等數據分析法,搭配JMP來實踐卓越的品質管理、改善與製程能力控制。
- 《工程師必備資料清洗25招與常用公式手冊》免費下載這本手冊將為您介紹25種常見的資料問題及對應的解決思路與方案,以及如何在JMP中進行相應操作,更附有JMP公式編輯器中的常用公式,您可以隨時查閱~ 。
- 改善良率 5 個關鍵階段:品管六標準差分析指南這份電子書將介紹在品管領域如何巧妙結合JMP與六標準差(DMAIC)改善產品品質與缺陷。
- 工程師必備資料分析7大課程暨學習地圖這份電子書將介紹研發、製程、品質工程師及數據分析師,四種不同職能的工程師在資料分析領域中的學習路徑及線上課程模塊推薦。
- 25種常用的資料視覺化圖形及其應用電子書這份電子書將介紹工程師在日常工作中最常使用的25種資料視覺化場景與應用 。
- 利用實驗設計最佳化製程本報告詳細說明了 JMP 所提供的 DOE 功能及實際案例,瞭解 DOE 的最新發展技與穩健、最佳的操作條件。
- 曲線資料的量測系統分析JMP Pro 以快速又簡易的方式,使用曲線資料解決量測系統分析複雜且相關的問題,表現非常出色。
- JMP 的協同合作:以 Python 和 R 使用 JMP 和 JMP Pro 您偶爾可以 (或者需要) 使用 JMP 搭配開放原始碼工具。本報告將協助您開始在 JMP 中使用 Python 和 R。
- JMP 實驗設計優勢本報告詳細說明了 JMP 所提供的 DOE 尖端功能,可協助您根據特定問題和資源限制,量身打造設計。
- 運用統計模型改良流程該以什麼方式、在什麼時間點、什麼情境下將統計模型套用在問題上?您可以在這兩個真實案例中找到答案。
- 從 Minitab 改用 JMP:過渡指南從業人員評論 JMP 和 Minitab:揭露兩種不同的常見統計技術和原理。
- 大數據、Pharma 4.0 和製程建模如何準備迎接工業 4.0?本報告會概述如何提升製程知識、彌合傳統產品的差距,以及奠定運用大數據的基礎。
- 可靠度成長說明瞭解用於長期改善產品和製程可靠度的統計技術,並查看使用 JMP 軟體的特別案例。