可設定的資料連接器
JMP 讓您可以輕鬆存取各種來源的資料。使用 JMP 18 現在提供的附加資料連接器，可以使用更多資料來完善分析。可設定這些資料連接器，提供更多選項來自訂連接的詳細資訊。
- 針對各種資料庫系統，使用可自訂內建設定，具有可在指令碼索引中參考的範例。
- 使用簡化的 PI 伺服器匯入功能匯入資料。 可以輕鬆地將多個屬性匯入到單一資料表中，將給定時間間隔內的多列資料收合為單列，並且可以按指定的時間間隔對資料進行抽樣。
- 使用支援 ODBC 連接的可設定資料連接器，自訂 JMP 與資料來源連接方式的詳細資訊。
- 與同事輕鬆共享連接器以方便其作業。
- 使用與 Mac 和 Windows 相容的設定，將資料發佈到 JMP Live 並重新整理。
平台預設
當您根據自身偏好自訂報表（包括顏色、圖軸設定、紅三角選項）後，您能夠擷取這些自訂項目，能夠在未來同一平台的啟動時一併應用。JMP 包含一組常用的平台預設項目，您也能夠將自己的偏好設定儲存成任何資料表格或資料行集的預設值。
- 儲存常用報告輸出自訂功能，以利高效分析和分享。
- 建立可用於簡報或出版品的輸出以分享給同事。
- 提供與如何使用預先選取正確紅三角選項之預設集，在報告中執行常用分析的指南。
- 幫助新使用者設定組織成員經常使用的平台。
模型分析工具增強功能
預測分析工具是許多資料分析師分析工作流程中的主要內容，可以進行實用的互動式模型探索。現在，您有更多選項可以使用分析工具來瞭解您的預測模型。
- 顯示預測（單個）值的預測區間，以及預測平均值的信賴區間。
- 在分析工具上顯示資料點和覆加互動軌跡。
- 在模型擬合平台中只需一步即可儲存預測和區間公式。此功能讓使用「圖形 > 分析工具」能夠更輕鬆地繪製信賴區間和預測區間。
- 在所有分析工具平台中「圖形」選單下，使用更簡單、更容易的啟動對話方塊。
- 更輕鬆地檢視和更新分析工具中的限制。
- 使用基於 K-近鄰演算法的外推控制。
- 在 JMP Live 中發布帶有預測區間的分析工具和適用於更多模型類型的互動式分析工具。
JMP Pro 新功能
使用 JMP Pro 中的最新資料科學技術，解決更複雜和更具挑戰性的分析問題，包括高階預測建模和具有擴展分析功能的機器學習。
- FDE 中直接 FPCA 的新方法，包含多變量曲線剖析和懲罰項 SVD。尖峰檢測也可用於色譜和光譜分析工具。
- 增強型 GLMM 現在功能更加齊全，支援附加分佈和共變數結構。
- 更多基因組學功能、新標記相關性平台以及標記統計、標記模擬和多變量嵌入 (UMAP/t-SNE) 平台的改進。
- 現在可在擬合反應篩選中指定包含隨機效應的模型。
- SEM 增強功能包含新模型快捷鍵、全平台引導和強大的推論。
加強 Python 結合
對於使用 Python 的資料分析師、科學家和工程師來說，新的 JMP 整合簡化了編程，以保持專注於分析。 JMP 18 包括一個支持的 Python 版本，一組廣泛的標準 Python 庫，JMP 和 Python 數據結構之間更強大的連接，以及在 JMP 中改進的 Python 編碼體驗。
- 運用全新 Python 編輯器，在 JMP 中執行整合的 Python 版本，盡享輕鬆且熟悉的 Python 編碼體驗。
- 直接從 Python 存取內存中的 JMP 資料表格；從 JMP 輕鬆存取 Python 資料。
- 從 Python 執行 JSL。
- 持續使用公開可用的 Python 套件，持續與其他軟體（例如 SAS、R 與 MATLAB）搭配使用 JMP 。
JMP Clinical 新功能
JMP Clinical 18 中的增強版工具套件提供了更多選項，能夠互動地探索臨床試驗數據、提升篩選便利性並快速篩選安全問題。
- 全新的綜合藥物性肝損傷 （DILI） 報告根據 FDA 指南，用於辨識試驗中可能有肝損傷風險的受試者。
- 臨床數據映射工具，用於將原始數據轉換為 STDM 數據標準。
- 重新開發的風險型監控報告，其中包含風險指標分數的更新視覺化
- GUI 驅動的亞群構建器，用於指定搜尋和篩選條件，以識別符合臨時或預定義標準的試驗受試者亞群。
- 臨床記錄器用於重新編碼研究變數並允許組合或分割變數層級。
JMP Live 新功能
JMP Live 18 為客戶/供應商模型提供了更多支援，並簡化了使用者管理，讓組織中的科學家和工程師能夠更有效率地推動創新，並強化資料驅動的決策。
- 與 Microsoft Active Directory 直接同步使用者和群組。
- 在評論中標記使用者（使用 @ 提及）。
- 可以上傳各種檔案類型，以在 JMP Live 上重新整理資料表。
- 資料夾層級的權限設定。
- 依據不同標準增強了貼文排序。
- 刪除使用者的選項，包括其個人識別資訊 (PII)。
- 新 Profiler 平台。
- 透過增強的 UI 元素（包括側邊欄和新資料夾檢視）更輕鬆地導覽。
其他項目
- 在 JMP 工作階段中載入 JMP 增益集 (add-in)。
- 支援多個本機資料篩選器 (local data filter)。
- 使用分佈中的紅三角選單變更報告的選項。
- 新信賴區間。
- 增強了模式填充和資料/時間模式。
- 改進了資料存取驗證。
- 報告或空間中所有內容的記錄。
- 重新整理指令碼之目錄存取。
- 在 Snowflake 驗證中支援私鑰。
其他主要功能
資料存取、準備和探索
圖形生成器更新
以網格形式檢視圖形，所有圖表都在獨立比例上。 「點」元素上的「新標示」選項。 對覆疊變量級別的顏色和樣式的新控制。
可摺疊註解
報告中的新文字註解可摺疊或展開，以隱藏或顯示其他資訊。
欄管理工具
用於檢視和管理欄位的新平台。在JMP 19 中，增強型欄管理工具將取代欄檢視工具。
資料表更新
- 欄寬選項的增強功能。
- 用於在欄標題中顯示統計數據的新選項。
- 字元欄可以標記為「緊湊」，在大多數情況下，使用較少的記憶體和存儲空間。具有緊湊字元欄的表無法在 JMP 17 及更早版本中開啟。
- 欄標題現在能夠上色。這種顏色在表格標題以及整個 JMP 的欄清單中都可顯示。
- 新「插入列」指令可在目前選取範圍中快速插入列。
平台群組
建立輪廓框和紅色三角形功能表，以 在一 組相關平台上操作。 對於使用群組或啟動多個 Y 的任何人都很有用 。S 意 味著與多個平台同時互動。
PI 伺服器匯入的增強功能
多屬性匯入；堆疊功能以重新組織匯入資料；「更新」表格指令碼，以將資料匯入現有資料表並與之彙整；以及「變更屬性」表格指令碼，可透過新增行而非列來修改資料表格。
廣泛轉換
將任意公式套用至欄 (或欄) 並建立新的公式欄，或將結果寫入取代原始資料欄。
其他項目
- 科學記數法數字顯示為 10 的冪。
- 「新輪廓 > 平台層次」自訂對話方塊。
- 透過 UI 可將 JMP 資料匯出為 V8 SAS 傳輸檔案格式。
- 許多提示對話方塊中的文字現在可以透過無障礙技術讀取。
實驗設計、可靠度與製程和品質工程
新恆定應力 ALT 平台
設計和比較具有最多三個加速因子的加速壽命測試。取代舊版加速壽命測試設計平台。
退化平台更新
透過指令碼擬合內建非線性降級模型和線性降級模型，無需初始值。更輕鬆地選擇相應的 模型擬合類型，以啟動所需分析。
Easy DOE 更新
新增、編輯和重新排序因子和反應的改進，確定性篩選設計分析的改進，遵循效應傳遞、預期信賴區間、增強的負載設計以及其他改進。
新疲勞模型平台
分析疲勞資料，也稱為 S-N（應變或應力與循環次數）曲線建模。
正交混合設計
連續和兩級分類因子的篩選設計，其中連續因子可以處於三個層級，作為 DSD 的替代方案。
參數存活更新
信賴區間現在殘差機率圖中顯示。新風險分析工具允許依據其他因子的值檢查風險函數。
可靠度方塊圖更新
將可靠度方塊圖儲存為可修復系統模擬圖表。將可靠度方塊圖元件分佈設定匯出至 JMP 表格。
可修復系統模擬更新
將可修復系統模擬元件分佈設定匯出至 JMP 表格。
短期控制圖表
使用新控制圖表監控短期生產數據。
製程篩選更新
使用名為「製程可能性」的新圖表，繪製 Cp 與測量百分比標準差2的關係圖。
其他項目
- 以 X 擬合壽命更新：圖例線條樣式和線條顏色可自訂。三個新指令碼（時間序列、散布圖矩陣和分佈）提供後驗樣本的診斷。
- 「品質與流程 > 控制圖」下的「控制圖」對話方塊的增強功能。 舊版控制圖將在 JMP 19 中退出。
- 使用三個新指令碼（時間序列、散布圖矩陣和分佈）更新了壽命分佈。這些指令碼可在使用貝氏估算時對後驗樣本進行診斷。
- MSA 設計增強功能：新診斷基於標準化殘差和其他平台改進。
- 容許區間現在可以儲存到分佈平台中的「規格限制」欄屬性中。
統計，預測建模和資料探勘
擬合曲線更新
附加峰值模型（包含 Pseudo-Voigt、 Pearson VII 函數、 Skew Normal 函數和 Asymmetric Normal 函數）；等效性檢定現在預設使用 Fieller 方法；新增了 T2EQ 方法來比較溶離曲線。
配對更新
用於等效性測試和分析百分比差異的新選項
無母數等效性檢定。
更新了單因子中的等效性測試，其中包含無母數檢定選項。
準確率-召回率曲線 (PR Curve)
顯示分類器的效能，繪製各種閾值下精確率值與召回率值的關係圖。準確率-召回率曲線現在可用於許多 JMP 平台，包括模型篩選。
主成分
附加主成分方法：非負主成分和稀疏成分分析。
設計空間分析工具更新
新功能表指令「重設因子空間」、「從分析工具取得中點」、「顯示目前分析工具值」，以及「將限值作為限制傳送至模擬工具」。「將限值傳送至模擬工具」提供了兩種新分佈：常態加權為 3 標準差和常態加權為 2 標準差。「製作並連接隨機表」將散布圖直接嵌入報告中。
分佈增強功能
適合二項式分佈符合性的良好測試，以及適應零充氣二項式、零充氣 SHASH 和指數修改的高斯分佈的能力。 能夠將 CDF 繪圖 Y 軸從線性比例切換到所需的概率等級。
其他項目
- 連線信件報告更新：無母數式多重比較現位於單因子中。
- 組的 Wilcoxon Kruskal-Wallis、中位數、Friedman 等級檢定或 Van der Waerden 無母數檢定現在提供單邊檢定 p 值。
- 單側 Dunnett 與對照組的多重比較現在可以在單因子平台中使用。
- 現在在 Oneway 平台的綜合 t 測試報告中報告了科恩的 d 效果大小 > 測量。
- 約克希爾特普斯特拉測試現已在單程平台和應變平台上提供。 此測試通常用於劑量反應測試。
- 可以使用「效應摘要」面板中的對照組排除「擬合模型」平台「標準最小平方」特性中的效應。
- 在Fit Model平台中針對節點的結點在紮結樣條上進行更靈活的指定。
- 擬合混合更新將 VIF 新增至固定效應參數估計值表中。
- 非線性平台更新：實施了易用性改進。平台現在為基於概似函數的模型擬合提供了概似函數剖面和概似函數輪廓。
- 隨機完全區組設計已更新，以支援弗里德曼秩和檢定的事後比較。
- 回應篩選中的「平均數差異」報告現在包含平均數差異的未調整信賴區間，以及 Benjamini-Yekutieli FDR 調整信賴區間。
- 「模擬實驗」現在遵循納入預測分析工具中的線性限制。
程式編寫、自動化與工作流程
工作流程建置器更新
步驟層級的條件和循環支援使得可以在同一工作流程中處理多個表格，並依據 JMP 分析結果或使用者輸入執行步驟。
LRT 選單搜尋
在選單頂部的紅三角選單或上下文選單中搜尋，以輕鬆瀏覽和選擇。
幫助選單的增強功能
幫助選單簡化、範例索引改進以及新使用者指南。
其他項目
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JSL 功能更新：
- 支援「代碼轉標籤」和「標籤轉代碼」。
- 支援最大 JMP 版本指標。
- 僅程式編寫功能提供了一個新 Where 函數。該函數提供了一種簡潔的方法來篩選欄、清單和矩陣。
- 更新了 J 函數 OSI 範例，並新增了說明高效隱式迭代的其他範例，適用於數值計算和非數值目的。
- 使用者可以使用線性模型和內建非線性模型的自動初始值計算。
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對以 sRGB 以外的不同色彩空間表示顏色提供一般支援，包含對 Display-P3 色彩空間的支援。
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在 Windows 上，「儲存」對話方塊現支援 XML 檔案類型。