探討工業 4.0 的文章很多,包括工業 4.0 下「智慧工廠」的概念,系統將變的更有彈性,讓製造的產品可大規模客製化;另一方面,製藥業也朝著提高效率和開發個人化藥物的趨勢發展。這些系統會透過雲端系統分享資訊,如此便能運用關鍵資料制定優秀的決策,持續改進,在符合規範的情況下,達到更高水準的目標。
本報告探討如何提升製程知識,奠定大數據的應用基礎。文中所述的方法可以延伸到過去數十年來已商業化,且具有複雜製程的產品組合。
探討工業 4.0 的文章很多,包括工業 4.0 下「智慧工廠」的概念,系統將變的更有彈性,讓製造的產品可大規模客製化;另一方面,製藥業也朝著提高效率和開發個人化藥物的趨勢發展。這些系統會透過雲端系統分享資訊,如此便能運用關鍵資料制定優秀的決策,持續改進,在符合規範的情況下,達到更高水準的目標。
本報告探討如何提升製程知識,奠定大數據的應用基礎。文中所述的方法可以延伸到過去數十年來已商業化,且具有複雜製程的產品組合。