工程師必備資料清洗25招與常用公式手冊

數據清洗，so easy~

資料清洗與預處理常常需要花費大量時間，您可能也經常煩惱於繁瑣的缺失值、異常值處理等問題，希望用一種高效、甚至自動化的方式來完成資料的導入與預處理。要確保資料格式統一、完整性良好，您可能會面臨諸多挑戰：

1. 資料存在缺失值、錯誤值或錄入命名規則不一致，如何處理？

2. 資料出現重複和冗餘，如何處理？

3. 資料來源不同或格式不統一，如何將資料轉換為一致格式？

4. 在模型擬合分析前，如何將資料處理為符合特定分佈的資料，避免模型解讀錯誤？

本手冊將為您介紹25種常見的資料問題及對應的解決思路與方案，以及如何在JMP中進行相應操作，更附有JMP公式編輯器中的常用公式，您可以隨時查閱~

手册内容：

•     25種常見資料清洗/準備問題的解決思路與解決辦法

•     異常/缺失/不規則資料的處理辦法

•     如何在JMP中一一實施資料清洗操作

•     JMP公式編輯器種的常用公式