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非参数检验
当通常假设正态分布的方差分析不适用时，非参数检验很有用。“非参数”选项提供若干方法来检验各组间的均值或中位数相等的假设。非参数多重比较过程也可用于控制配对比较的总误差率。非参数检验使用响应秩（称为秩得分）函数。请参见 Hajek (1969) 和 SAS Institute (2008)。
注意：若指定“区组”列，将使用区组均值对中心化的数据值执行非参数检验。
Wilcoxon 检验
基于 Wilcoxon 秩得分执行检验。Wilcoxon 秩得分是数据的简单秩。Wilcoxon 检验是对服从 Logistic 分布的误差的最强大秩检验。若因子具有两个以上的水平，则执行 Kruskal-Wallis 检验。有关该报表的信息，请参见Wilcoxon、中位数和 Van der Waerden 检验报表。有关示例，请参见非参数 Wilcoxon 检验的示例。
Wilcoxon 检验也称为 Mann-Whitney 检验。
中位数检验
基于中位数秩得分执行检验。秩中位数得分是 1 或 0，取决于秩是在中位数秩之上还是之下。中位数检验是对服从双指数分布的误差的最强大秩检验。有关该报表的信息，请参见Wilcoxon、中位数和 Van der Waerden 检验报表。
Van der Waerden 检验
基于 Van der Waerden 秩得分执行检验。Van der Waerden 秩得分是数据的秩除以 1 加上观测值数所得的商，这些观测值通过应用正态分布函数的反函数转换为正态得分。Van der Waerden 检验是服从正态分布的误差的最强大秩检验。有关该报表的信息，请参见Wilcoxon、中位数和 Van der Waerden 检验报表。
Kolmogorov Smirnov 检验
基于经验分布函数执行检验，它检验响应的分布在不同的组中是否相同。给出近似检验和精确检验结果。仅当 X 因子具有两个水平时才可以使用该检验。有关该报表的信息，请参见“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表。
精确检验
提供执行精确 Wilcoxon、中位数、Van der Waerden 和 Kolmogorov-Smirnov 检验的选项。仅当 X 因子具有两个水平时这些选项才可用。同时提供近似检验和精确检验的结果。
有关该报表的信息，请参见 双样本，精确检验。要查看涉及 Wilcoxon 精确检验的示例，请参见非参数 Wilcoxon 检验的示例。