“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表

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“Kolmogorov-Smirnov 双样本检验”报表

仅当 X 恰好有两个水平时 Kolmogorov-Smirnov 检验才可用。该报表显示描述性统计量和检验结果。描述性统计量如下：

X 的两个水平。

每个水平的频数。

经验分布函数最大值

对于 X 的某个水平，给出两个经验累积分布函数 (EDF) 之间差值最大时该 X 值处的 EDF 的值。对于名为“合计”的行，给出两个经验累积分布函数 (EDF) 之间差值最大时该 X 值处的合并 EDF（整个数据集的 EDF）的值。

均值偏差最大值

对于每个水平，给出通过以下方式获取的值：

‒	计算给定水平最大值处的 EDF 与合并数据集（合计）最大值处的 EDF 之间的差值。

‒	用该水平中的观测数的平方根（作为“计数”提供）乘以该差值。

Kolmogorov-Smirnov 渐近检验

该报表给出该检验的详细信息。

Kolmogorov-Smirnov 统计量计算如下：

该公式使用以下符号：

‒	xj, j = 1, ..., n 为观测

‒	ni 是 X 的第 i 个水平的观测数

‒	F 是合并累积经验分布函数

‒	Fi 是 X 的第 i 个水平的累积经验分布函数

即便 X 有两个以上水平，这一版本的 Kolmogorov-Smirnov 统计量也适用。不过请注意，仅当 X 恰好有两个水平时，JMP 才会执行 Kolmogorov-Smirnov 分析。

的渐近 Kolmogorov-Smirnov 统计量，其中，n 是观测总数。

两个水平的 EDF 之间的最大绝对偏差。这是通常用于比较两个样本的 Kolmogorov-Smirnov 统计量版本。

检验的 p 值。这是在水平之间没有差异的原假设下 D 超过计算值的概率。

D+ = max(F1-F2)

关于第一组的水平超过第二组的水平的备择假设的单侧检验统计量。

D+ 检验的 p 值。

关于第二组的水平超过第一组的水平的备择假设的单侧检验统计量

D- 检验的 p 值。

Kolmogorov-Smirnov 精确检验

对于 Kolmogorov-Smirnov 精确检验，该报表给出与渐近检验相同的统计量，但计算的 p 值很精确。