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基本分析
• Logistic 分析
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•
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Logistic 分析
检查分类 Y 和连续 X 变量之间的关系
“Logistic”平台对连续
x
预测变量拟合响应类别的概率。拟合的模型估计每个
x
值的概率。“Logistic”平台是“以 X 拟合 Y”平台的
名义型
或
有序型
-
连续型
特质。在该平台上名义型响应和有序型响应有区别:
•
名义型 Logistic 回归估计一组曲线来分割各响应的概率。
•
有序型 Logistic 回归为小于或等于给定响应的概率建模。它具有估计单个 Logistic 曲线的效应,曲线进行水平偏移以生成有序类别的概率。该模型更简单,推荐用于有序响应。
Logistic 回归示例
目录
Logistic 回归概述
名义型 Logistic 回归
有序型 Logistic 回归
名义型 Logistic 回归的示例
启动“Logistic”平台
数据结构
Logistic 报表
Logistic 图
迭代
整体模型检验
参数估计值
“Logistic”平台选项
ROC 曲线
保存概率公式
逆预测
Logistic 回归的更多示例
有序型 Logistic 回归的示例
Logistic 图的更多示例
ROC 曲线的示例
使用十字准线工具进行逆预测的示例
使用“逆预测”选项的逆预测示例
“Logistic”平台的统计详细信息
“整体模型检验”报表