该示例使用 Car Physical Data.jmp 样本数据表来显示 Logistic 图的更多示例。假定您要使用 116 辆汽车的车重来预测汽车尺寸（车型）。汽车尺寸可以为以下值之一（按最小到最大的顺序排列）：赛车、小型车、紧凑型车、中型车或大型车。
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从“列属性”菜单中选择值排序。
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点击确定。
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选择分析 > 以 X 拟合 Y。
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点击确定。
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若 x 变量对响应没有影响，则拟合的线是水平的且连续因子范围内每个响应的概率为常数。显示无 x-y 关系的样本数据表和 Logistic 图的示例显示一个 Logistic 图，在该图中车重对于预测车型没有帮助。
注意：要重新创建显示无 x-y 关系的样本数据表和 Logistic 图的示例和显示几乎完全 x-y 关系的样本数据表和 Logistic 图的示例中的图，您必须首先创建此处所示的数据表，然后执行本节开头的步骤 7-10。
若响应完全由因子值来预测，则 Logistic 曲线实际上是垂直的。响应的预测值在每个因子水平上接近确定（概率几乎为 1）。显示几乎完全 x-y 关系的样本数据表和 Logistic 图的示例显示一个 Logistic 图，在该图中车重几乎可以完全预测车型。
