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多重对应分析
识别分类变量各水平之间的关联
“多重对应分析”(MCA) 针对多个分类变量，试图查找这些变量各水平之间的关联。MCA 将对应分析从两个变量扩展到多个变量的情况。您可以认为它就如同针对定量变量的主成分分析。与其他多元方法类似，多重对应分析它是一种降维方法，将原始的多维数据表示为二维或三维空间中的点。
在社会科学领域，经常使用多重对应分析，在法国和日本尤为普遍。可将其用在调查分析中，找出测试对象对不同问题的态度一致性。还可以在消费者研究中使用该方法来确定产品的潜在市场。遗传学中的微阵列研究也使用 MCA 来确定基因之间的潜在关系。
多重对应分析
目录 
多重对应分析的示例
启动“多重对应分析”平台
“多重对应分析”报表
“多重对应分析”平台选项
对应分析选项
显示图
显示详细信息
显示调整惯量
显示坐标
显示汇总统计量
显示对惯量的部分贡献
显示平方余弦
交叉表
补充行的交叉表
补充列的交叉表
“多重对应分析”平台的更多示例
使用补充变量的示例
使用补充 ID 的示例
“多重对应分析”平台的统计详细信息
“详细信息”报表
调整惯量
汇总统计量
对惯量的部分贡献