1.
选择实验设计 > 定制设计
2.
添加因子数旁边键入 2。
3.
点击添加因子 > 连续
4.
点击添加因子 > 分区组 > 每个区组 4 次试验
包含两个连续因子和一个分区组因子的“因子”分级显示项
5.
点击继续
默认试验次数为 12。“因子”分级显示项更新以显示分区组因子 X3 的三个水平。由于您要求 X3 每个区组执行四次试验,12 次试验需要三个区组。
6.
点击 RSM
7.
点击确定取消显示该消息。
X1X2 的二次项和交互作用项随即添加至模型。由于已经添加了 RSM 项,“推荐”最优性准则将从 D 最优改为 I 最优。稍后您将在“设计诊断”分级显示项中看到这一变化。
包含响应曲面效应的“模型”分级显示项
注意:步骤 8 中设置“随机种子”,在步骤 9 中设置“开始数”,这将会重现本例中显示的结果。自行构造设计时,这些步骤不是必需的。
8.
(可选)从“定制设计”红色小三角菜单中,选择设置随机种子,键入 1415408414,然后点击确定
9.
(可选)从“定制设计”红色小三角菜单中,选择开始数,键入 21,然后点击确定
10.
点击制作设计
11.
打开设计评估 > 设计诊断分级显示项。
“设计诊断”分级显示项
12.
点击制表
包含分区组因子的设计表
13.
在设计表的“表”面板中,点击模型脚本旁边的绿色小三角。
“拟合模型”窗口
分区组因子 (X3) 作为效应输入。
未包含涉及 X3 的任何交互作用。
其他五个效应定义 X1X2 的响应曲面模型。