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1.
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选择实验设计 > 定制设计。
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2.
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在添加因子数旁边键入 2。
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3.
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点击添加因子 > 连续。
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4.
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点击继续。
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5.
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点击 RSM。
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X1 和 X2 的二次项和交互作用项随即添加至模型。由于已经添加了 RSM 项，“推荐”最优性准则将从 D 最优改为 I 最优。稍后您将在“设计诊断”分级显示项中看到这一变化。
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6.
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7.
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8.
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点击制作设计。
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在该 I 最优设计中，试验 1、4、7 和 10 位于中心点（X1 = 0 且 X2 = 0）。与 D 最优设计相比，I 最优设计往往会在设计空间的中心放置较多的试验（因而在极点放置较少的试验）。您可以将该设计与D 最优设计所示的 D 最优设计加以比较。
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9.
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10.
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打开设计空间比例图分级显示项。
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“设计空间比例图”显示在设计空间比例图（左侧为 I 最优，右侧为 D 最优）的左侧。 当“空间比例”为 0.95 时，蓝色曲线的垂直坐标约为 0.5。这意味着对于大约 95% 的设计空间，相对预测方差低于误差方差的 50%。
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1.
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在包含您的 I 最优设计的“定制设计”窗口中，从“定制设计”红色小三角菜单中选择将脚本保存至脚本窗口。
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2.
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在这个新脚本窗口中，选择编辑 > 运行脚本。
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3.
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4.
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从“定制设计”旁边的红色小三角菜单中，选择最优性准则 > 制作 D 最优设计。
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5.
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点击制作设计。
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6.
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在设计区域的中心，相对预测方差为 0.53562，而不是 I 最优设计中的 0.208333（I 最优模型的预测方差刻画）。这意味着相对标准误差对于 D 最优设计为 0.732，对于 I 最优设计为 0.456。若其他所有值都相同，在设计区域的中心，基于 D 最优设计的期望响应的置信区间比基于 I 最优设计的期望响应的置信区间宽大约 60%。
“设计”分级显示项显示 D 最优设计有九个设计点，X1 和 X2 设置为 -1、0、1 时的每种组合都对应一个设计点。D 最优性准则尝试在以上每一个设计点保持相对预测方差较低。通过将 X1 和 X2 的滑块移至 -1 和 1 来探索设计区域极点处的方差。请注意，这些极点处的方差通常小于 I 最优设计中这些点处的方差。
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7.
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8.
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在 I 最优设计的“设计空间比例图”中右击。选择编辑 > 复制框架内容。
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9.
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在 D 最优设计的“设计空间比例图”中右击。选择编辑 > 粘贴框架内容。
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