1.
选择实验设计 > 定制设计
2.
7.
打开 Design Experiment 样本数据文件夹中的 Cake Factors.jmp
已完成的“响应”和“因子”分级显示项
10.
输入定义因子约束中所示的约束。
定义因子约束
请注意,第二个约束等同于指定可可粉面粉的总和大于或等于 0.45。这两个约束共同意味着可可粉面粉构成恰好 45% 的混料,确保湿性因子构成剩下的 55%。
12.
用户指定旁边键入 10。
注意:步骤 13 中设置“随机种子”,在步骤 14 中设置“开始数”,这将会重现本例中显示的结果。自行构造设计时,这些步骤不是必需的。
13.
(可选)从“定制设计”红色小三角菜单中,选择设置随机种子,键入 1992991263,然后点击确定
14.
(可选)从“定制设计”红色小三角菜单中,选择开始数,键入 40,然后点击确定
15.
点击制作设计
16.
点击确定关闭 JMP 警示。
17.
点击制表
混合混料设计
干性成分可可粉面粉的设置的总和为混料的 45%,湿性成分黄油牛奶鸡蛋的设置的总和为混料的 55%。这些设置还符合“因子”分级显示项中给定的上限和下限。
Cake Data.jmp 样本数据表显示了实验结果。(请注意,Cake Data.jmp 中的试验不同于混合混料设计中显示的试验。)设计表包含一个“模型”脚本,该脚本可打开“拟合模型”窗口,其中显示在“实验设计”窗口的“模型”分级显示项中指定的五个主效应。请注意,该设计的“模型”分级显示项中不包含主效应鸡蛋。“鸡蛋”的水平可通过其他 5 个因子的设置和干性成分的约束来确定。在“定制设计”平台中制表时,该脚本被保存到数据表中。
1.
打开 Design Experiment 文件夹中的 Cake Data.jmp 样本数据表。
2.
在设计表的“表”面板中,点击模型脚本旁边的绿色小三角。
鸡蛋对应的主效应未包含在内。要避免模型奇异性,在“定制设计”窗口的“模型”分级显示项中已排除了鸡蛋效应。五个效应均指定为响应曲面和混料效应。
3.
点击运行
4.
点击确定关闭 JMP 警示。
“参数估计值”报表指示面粉黄油在 0.05 水平下显著。
“参数估计值”报表