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实验设计指南
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“拟合确定性筛选”平台
•
“拟合确定性筛选”平台示例
• 检查结果
上一个
•
下一个
检查结果
阶段 1:主效应估计值
阶段 1 确定哪些主效应可能活跃。
阶段 1 的主效应报表
注意:
假因子不显示在设计中也不作为分析中的因子。
从对应两个假因子的四次试验计算了两个自由度的平方和误差。由于根据假因子的构造,假因子非活跃因子,所以该误差方差的估计值无偏。对于每个主效应,针对该估计值来检验主效应响应 Y
ME
。在本例中,
甲醇
、
乙醇
和
时间
这三个因子的
p
值小于阈值,作为活跃因子留下。有关阈值的详细信息,请参见
阶段 1 方法
。
丙醇
、
丁醇
和
pH
这三个非活动因子的变异性与假因子平方和合并,共同生成五个自由度的 RMSE 统计量(如
阶段 1 的主效应报表
中所示)。
阶段 2:偶数阶效应估计值
阶段 2 使用经指导的子集选择得到可能活跃的二阶效应列表。
阶段 2 的偶数阶效应报表
由于在阶段 1 中标识了三个主效应为活跃效应,针对活跃二阶效应的经指导的子集选择过程将继续进行,直到包含所有二阶效应。由于阶段 2 报告了全部六个二阶效应,由此判定:阶段 2 RMSE 仍大于阶段 1 RMSE。请参见
阶段 2 方法
。
阶段 2 报表中提供的两个自由度的 RMSE 是从全部六个二阶效应的最终子集获得的误差估计值。
合并后的结果
为模型选定的效应列在“组合模型参数估计值”报表中。
“组合模型参数估计值”报表
报表底部提供的 RMSE 和自由度是通常的标准最小二乘法数量。将这些效应用作您最终模型的潜在因子。