JMP 13.2 联机文档
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实验设计指南
• “拟合确定性筛选”平台
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“拟合确定性筛选”平台
分析确定性筛选实验中的数据
使用“拟合确定性筛选”平台可通过称为
DSD 的有效模型选择
的方法分析确定性筛选设计 (DSD)。该方法利用确定性筛选设计的独特结构。
应用于 DSD 的标准模型选择方法可能无法标识活跃效应。要标识活跃的主效应和二阶效应,“DSD 的有效模型选择”算法会利用 DSD 的结构并假定存在强效应遗传。
拟合确定性筛选结果
目录
“拟合确定性筛选”平台概述
标识 DSD 中的活跃效应
DSD 的有效模型选择
“拟合确定性筛选”平台示例
拟合模型
检查结果
简化模型
启动“拟合确定性筛选”平台
“拟合确定性筛选”报表
阶段 1 - 主效应估计值
阶段 2 - 偶数阶效应估计值
组合模型参数估计值
主效应图
预测刻画器
“拟合确定性筛选”平台选项
技术细节
“DSD 的有效模型选择”算法