1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Fitness.jmp
2.
选择分析 > 拟合模型。请注意,“特质”框为空。
3.
选择吸氧量并点击 Y
4.
按 Ctrl 键,然后选择性别年龄体重跑步时间跑步时脉搏休息时脉搏最大脉搏。点击添加将这些变量添加到“构造模型效应”列表。请注意,若想要让该窗口之后可用,您可以选择保持对话框打开。您的“模型规格”窗口应如健身回归模型的“模型规格”窗口所示。
5.
健身回归模型的“模型规格”窗口
健身数据的“标准最小二乘”报表的部分视图
整体模型的图和报表显示在最左侧的报表列中。右侧列显示您在模型中指定的每个效应的杠杆图。受空间所限,健身数据的“标准最小二乘”报表的部分视图仅显示了“性别”对应的列,但报表中还显示了其他六个效应对应的列。红色小三角菜单包含其他选项,可用于将报表和图添加至报表窗口。有关“标准最小二乘”报表窗口的详细信息,请参见“拟合最小二乘法”报表
检查“参数估计值”报表中的 p 值,您可以看到跑步时间跑步时脉搏最大脉搏似乎是对吸氧量贡献显著的预测变量。下一步可以通过删除不显著的预测变量来简化模型。详细信息,请参见逐步回归模型