拟合线性模型 • 模型规格
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模型规格
指定线性模型
使用“拟合模型”平台，您可以有效地指定复杂模型。通过“宏”、“特性”和变换可简化任务。“拟合模型”是拟合众多模型和效应结构的途径。
这些模型和结构包括：
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简单和多重线性回归
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方差和协方差分析
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随机效应、嵌套效应、混合效应、重复测量和裂区模型
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名义型和有序型 Logistic 回归
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多元方差分析 (MANOVA)
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典型相关和判别分析
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对数线性方差（对均值和方差建模）
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广义线性模型 (GLM)
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参数生存和比例风险
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响应筛选，用于研究大量响应
在 JMP Pro 中，您还可以拟合以下模型：
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包含一系列协方差结构的混合模型
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广义回归模型，包括弹性网络、Lasso 和岭回归
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偏最小二乘
“拟合模型”平台允许您通过选择所需特质来拟合多种类型的模型。本章着重介绍“模型规格”窗口中大多数特质通用的元素。
目录 
“拟合模型”平台概述
使用“拟合模型”的回归分析示例
启动“拟合模型”平台
“拟合模型”启动窗口元素
构造模型效应
拟合特质
“模型规格”选项
信息性缺失
合法性检查
模型规格及其模型拟合的示例
简单线性回归
X 的 k 次多项式
X 和 Z 的 k 次多项式
多重线性回归
单因子方差分析
双因子方差分析
包含交互作用的双因子方差分析
三因子完全析因
协方差分析，斜率相等
协方差分析，斜率不等
双因子嵌套随机效应模型
三因子完全嵌套随机效应模型
简单裂区或重复测量模型
双因子响应曲面模型
纽结样条效应