显示或隐藏模型的 ROC 曲线。受试者操作特征 (ROC) 曲线测量模型的拟合概率的排序效率以排序响应水平。ROC 曲线还可以帮助设置诊断检验中的准则点。曲线越高于对角线，拟合效果越好。有关 ROC 曲线的介绍，可参见《基本分析》手册中的ROC 曲线。
若 Logistic 拟合具有两个以上的响应水平，它生成广义 ROC 曲线（与“分割”平台中的曲线相同）。在此类图中，每个响应水平有一条曲线，它是该水平相对所有其他水平的 ROC 曲线。请参见《预测和专业建模》手册中的ROC 曲线。
显示或隐藏模型的提升曲线。提升曲线显示与 ROC 曲线相同的信息，但是它在开头就突出显示排序的丰富程度。Y 轴显示总体比例在所选响应水平中的丰富程度与该响应水平作为整体的比率之比。若指定了验证列，则为每个训练集、验证集和测试集都显示一条提升曲线。有关提升曲线的详细信息，请参见《预测和专业建模》手册中的提升曲线。