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对数线性方差模型
对响应的方差和均值建模
“拟合模型”平台的“对数线性方差”特质允许您使用回归模型对响应的期望值和方差建模。使用一个线性模型拟合方差的对数，同时使用其他线性模型拟合期望响应。
注意：估计值要求很多精心设计的良好拟合数据。相对于拟合均值，您需要更多数据来拟合方差。
对于很多工程师来说，实验目标不是最大化或最小化响应本身，而是达到目标响应并实现最小的变异性。对数线性方差模型提供一个非常普遍和有效的方法来对方差建模，可用于无重复数据以及具有重复的数据。
目录 
对数线性方差模型概述
散度效应
模型规格
注意
使用对数线性方差的示例
对数线性报表
“对数线性”平台选项
保存列
行诊断
查看残差
刻画拟合模型
刻画拟合模型的示例