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对数线性方差模型概述
对数线性方差模型（Harvey 1976, Cook and Weisberg 1983, Aitken 1987, Carroll and Ruppert 1988）提供一种仅通过线性模型对方差建模的方法。除了使用回归变量项对响应均值建模之外，在线性模型中还使用回归变量项对方差对数建模：
均值模型： E(y) = Xβ
方差模型：log(方差(y)) = Z λ，
或等价于
方差(y) = exp(Z λ)
其中 X 的列是响应均值的回归变量，Z 的列是响应方差的回归变量。常规线性模型参数用 β 表示，λ 表示方差模型的参数。
使用 REML 估计对数线性方差模型。
离散或对数方差效应可以对响应方差的变化建模。该模型是通过“拟合模型”平台中的一个名为对数线性方差的拟合特质来实现。