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估计值
“估计值”菜单提供有关模型参数的更多详细信息。为了更好地理解估计值，您可能需要查看 JMP 对名义型和有序型效应编码所用的方法。请参见“定制检验”示例的详细信息、名义型因子和有序型因子。
若模型包含随机效应，则“估计值”菜单中仅提供以下适用的选项。
“估计值”菜单提供以下选项：
显示预测表达式
添加称为预测表达式的报表，其中包含估计模型的方程式。相关示例，请参见显示预测表达式。
排序后的估计值
添加称为“排序后的参数估计值”的报表，该报表可用在筛选情形中。若设计不饱和，该报表是“参数估计值”报表，其中除截距之外的项按照显著性的降序排列。若设计是饱和的，则提供伪 t 检验。请参见排序后的估计值。
扩展后的估计值
添加一个报表，该报表通过为名义型效应的所有水平提供参数估计值扩展了“参数估计值”报表。请参见扩展后的估计值。
指标参数化估计值
（仅当模型效应之间存在名义型列时可用。） 添加称为“指标函数参数化”的报表，该报表提供在使用经典指标函数将模型中的名义型效应参数化后的参数估计值。请参见指标参数化估计值。
序贯检验
显示效应按顺序添加到模型后的平方和。基于序贯平方和执行 F 检验。请参见序贯检验。
定制检验
支持您检验定制假设。请参见定制检验。
多重比较
打开一个窗口，您可以在该窗口中指定效应水平之间的比较。比较可涉及单个效应，您也可以定义灵活的定制比较。您可以与总均值、控制均值进行比较，也可以使用 Tukey HSD 或 Student t 获取所有配对比较。您还可以执行等价性检验。请参见多重比较。
联合因子检验
对于模型中的每个主效应，JMP 会对涉及该主效应的所有参数生成联合检验。仅当模型包含交互作用时，该选项才可用。请参见联合因子检验。
逆预测
对于一个或多个响应值，预测解释变量的值。请参见逆预测。
Cox 混料
为 Cox 混料模型生成参数估计值。使用这些估计值可导出因子效应，并相对于设计空间中的参考点估计响应曲面形状。请参见Cox 混料。
仅对包含混料效应的模型显示。
参数功效
向“参数估计值”报表添加列，这些列提供与相应的假设检验相关的功效和其他详细信息。请参见参数功效。
估计值的相关性
为模型中的所有参数估计值生成相关性矩阵。请参见估计值的相关性。