拟合线性模型 • 统计详细信息 • 常用假设 • 多个推断
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多个推断
通常您不能直接相信统计结果的值，它们只是提供了帮助发现的钥匙。要确认这些发现，您可能需要进一步研究。否则，您可能只是筛查了一下数据。
例如，若您做过详尽的分析，您会发现，即使是因子没有预测价值，您的研究中会有 5% 由偶然因素造成的显著效应（5% 水平上的显著性）。同样，当您是使用自己的数据来构造模型（而非检验数据的正确模型）时，在这个意义上您侵蚀腐败了报表中的显著性水平。还有随机误差会影响您的模型选择并导致您相信自己的模型比它的实际效果好。