可以使用失拟检验针对因子的饱和版本检查模型合法性。若您在非饱和模型中具有重复的 x 数据，“拟合模型”平台自动提供这些检验。

可以通过从“拟合模型”平台查看残差图和学生化残差图检查连续响应的分布假设。或者使用平台弹出菜单中的保存命令在数据表列中保存残差。然后对这些列使用分析 > 分布以查看直方图以及它的正态曲线和正态分位数图。残差不是很独立的，但是您可以大致识别严重的非正态分布。

建议扫描您的数据来查找离群值并检查它们是否是有效的观测值。可以在“分布”平台报表和图中识别一元离群值。二元离群值显示在“以 X 拟合 Y”散点图和多元散点图矩阵中。您可以在图形 > 三维散点图生成的三维图中查看三元离群值。可以使用“主成分”或“三维散点图”以及在“多元”平台中计算和标绘的 Mahalanobis 和 jack-knifed 距离来查找高维的离群值。