拟合线性模型 • 统计详细信息 • 常用假设 • 替代方法
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替代方法
统计文献介绍了特殊的非参数和稳健的方法，但是 JMP 目前仅实现了其中的一部分。这些方法需要更少的分布假设（非参数），因此更抗污染（稳健）。但是，它们更难以成为一般性方法，而且针对检验统计量的小样本概率可能需要很长时间完成计算。
若您想进行线性秩检验且只要求满足正态大样本显著性近似条件，可以分析数据的秩以执行 Wilcoxon 秩和或 Kruskal-Wallis 单因子检验的等价检验。
若您不确定连续响应是否充分满足正态假设条件，可以将建模类型从连续型更改为有序型，然后安全地进行分析，即使这个方法会牺牲一些展示方面的丰富性以及降低一些统计功效。