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按树汇总
“按树汇总”报表涉及包中和包外观测的概念。对于单个树，在抽取用于拟合树的观测的 Bootstrap 样本时是有回放的。即便指定对 100% 的观测抽样，但因为抽样时有回放，所以未使用的观测数的预期比例为 1/e。对于每一棵树，这些未使用的观测都称为包外观测。拟合树中使用的观测称为包中观测。
“按树汇总”报表显示每棵树的以下汇总统计量：
拆分
决策树中的拆分数。
排名
以降序排列的树的 OOB 损失的排名。OOB 损失最小的数字树的排名为 1。
OOB 损失
一个测度，用于衡量当应用到“包外”行时树的总预测误差。较低的值指示较高的预测准确性。
OOB 平均损失
除以 OOB 行数 (OOB N) 后的 OOB 损失。
R 方
（仅可用于连续响应。）树的 R 方值。
IB 误差平方和
（仅可用于连续响应。）“包中”行的误差平方和。
IB 平均误差平方和
（仅可用于连续响应。）“包中”行的误差平方和除以“包中”观测数。“包中”观测数等于训练集中的观测数乘以您在“Bootstrap 森林法规格”窗口中指定的 Bootstrap 抽样率。
OOB 个数
（仅可用于连续响应。）“包外”行数。
OOB 误差平方和
（仅可用于连续响应。）当树应用到“包外”行时的误差平方和。
OOB 平均误差平方和
（仅可用于连续响应。）除以 OOB 行数 (OOB N) 后的 OOB 误差平方和。