预测和专业建模 • Bootstrap 森林法
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Bootstrap 森林法
通过对许多树求平均值来拟合模型
仅在 JMP Pro 中提供“Bootstrap 森林法”平台。
“Bootstrap 森林法”平台通过对许多决策树（每棵树都拟合到训练数据的 bootstrap 样本）求平均值来拟合组合模型。每棵树中的每个拆分都考虑随机的预测变量子集。通过这种方式，许多弱模型可组合起来生成更为强大的模型。某个观测的最终预测是该观测在所有决策树上的预测值的平均值。
“累积验证”报表的示例
目录 
“Bootstrap 森林法”平台概述
包含分类响应的 Bootstrap 森林法的示例
Bootstrap 森林法模型
缺失值
包含连续响应的 Bootstrap 森林法的示例
启动“Bootstrap 森林法”平台
启动窗口
规格窗口
“Bootstrap 森林法”报表
模型验证集汇总
规格
总体统计量
累积验证
按树汇总
“Bootstrap 森林法”平台选项