预测和专业建模 • Bootstrap 森林法 • 包含连续响应的 Bootstrap 森林法的示例
上一个
 • 
下一个
包含连续响应的 Bootstrap 森林法的示例
在本例中，您通过构造 Bootstrap 森林法模型来预测男性对象的体脂肪百分比。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Body Fat.jmp。
2.
选择分析 > 预测建模 > Bootstrap 森林法。
3.
选择体脂肪百分比并点击 Y，响应。
4.
从年龄（年）一直选择到腕围 (cm)，然后点击 X，因子。
5.
选择验证并点击验证。
6.
点击确定。
7.
（可选）选择禁止多线程并在“随机种子”旁边输入 123。
由于 Bootstrap 森林法涉及随机样本，这些操作可确保您获取如下所示的精确结果。
8.
点击确定。
总体统计量
“总体统计量”报表显示“验证 R 方”为 0.673。
您关注的是获取最重要的预测变量的独立于模型的指示。
9.
点击“针对‘体脂肪百分比’的 Bootstrap 森林法”旁边的红色小三角，然后选择列贡献。
列贡献
“列贡献”报表表明腹围 (cm)、体重 (cm) 和胸围 (cm) 是体脂肪百分比的最强预测变量。