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“高斯过程”平台的统计详细信息
包含连续预测变量的模型
若高斯过程模型仅包含连续预测变量，则“高斯过程”平台实现两个可能的相关性结构：“高斯”和“三次”。
高斯相关性结构使用幂为 2 的指数积相关性函数作为估计模型。该模型假设：Y 服从均值为 μ 且协方差矩阵为 σ2R 的正态分布。R 矩阵的元素定义如下：
其中
“三次”相关性结构也假定 Y 服从均值为 μ 且协方差矩阵为 σ2R 的正态分布。R 矩阵包含以下元素：
其中
详细信息，请参见 Santer (2003)。“三次”相关性结构中使用的 theta 参数是文献中经常使用的参数的倒数。使用倒数是为了在 theta 对模型没有影响时，让 rho 具有零值而非无穷大。