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建模工具
浏览离群值、缺失值和强预测变量数据
建模工具是设计用于在数据分析的数据清理和预处理阶段中提供协助的一套实用工具。每个实用工具都提供探索性工具，支持您更深入彻底地了解数据。利用建模工具，您可以执行以下操作：
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探索一元和多元情况下的离群值。
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探索和补缺数据中的缺失值。
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Image shown here创建验证列，将数据划分为训练集、验证集和测试集。
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筛选高维数据中的强预测变量。
多元 k 最近邻离群值示例
Multivariate k-Nearest Neighbor Outlier Example
目录 
“探索离群值”实用工具
“探索离群值”实用工具的示例
启动“探索离群值”实用工具
“探索离群值”实用工具选项
“探索离群值”实用工具的更多示例
“探索缺失值”实用工具
“探索缺失值”实用工具的示例
检查缺失值
补缺缺失值
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“缺失值”报表
“探索缺失值”实用工具选项
“生成验证列”实用工具
“生成验证列”实用工具的示例
启动“生成验证列”实用工具