“探索缺失值”实用工具提供若干方法来帮助您标识和了解数据中的缺失值。它还提供方法来执行缺失值的多元正态补缺。这些方法假定数据随机缺失，这意味着某个观测缺失的概率仅取决于研究中其他变量的值。若您怀疑缺失值不是随机缺失，则考虑使用“信息性缺失”过程，有若干平台都提供该过程。有关详细信息，请参见《拟合线性模型》手册中的信息性缺失。