预测变量筛选不同于响应筛选。响应筛选一次检验一个作为响应预测变量的因子。预测变量筛选使用 Bootstrap 森林法分割来评估预测变量对响应的贡献。针对多个预测变量构造分割模型。预测变量筛选可以标识这样的预测变量：它们单独存在时可能很弱但是与其他预测变量结合时变得很强。详细信息，请参见响应筛选。
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