预测和专业建模 • 响应筛选 • “响应筛选”平台选项
上一个
 • 
下一个
“响应筛选”平台选项
“响应筛选”红色小三角菜单包含一些选项，可以定制显示内容以及计算并保存计算得到的数据。
拟合选定项
对于选定的关系，将合适的“以 X 拟合 Y”报表添加到“响应筛选”报表。您可以通过在“p 值”数据表中选择行或在图中选择点来指定关系。
选择列
选择原始数据表中的列，这些列对应于您在“p 值”表中选择的行或在“响应筛选”报表窗口的图中选择的点。首先选择行或点，然后再选择“选择列”。数据表中相应的列即被选定。若您想选择对应于“p 值”表中的其他行或图中的其他点的列，则可以先选择这些行或点，然后再选择“选择列”。要选择对应于不同的行或点的列，则需要先在原始数据表中清除当前的列选择。
保存均值
对于连续变量 Y 和分类变量 X，创建一个数据表，其中包含针对分类变量每个水平的计数、均值和标准差。若选择了“稳健”选项，还会包含稳健均值。
保存比较均值
对于连续变量 Y 和分类变量 X，检验不同分类变量水平之间的所有配对比较。对于每个比较，数据表给出常规 t 检验、实际显著性检验、等价性检验和使用颜色编码汇总结果的列。该数据表还包含一个脚本，用于绘制“相对实际差值-实际 LogWorth”图。请参见“比较均值”数据表。有关示例，请参见实际显著性检验和等价性检验的示例。
保存标准残差
将一组新列保存到原始数据表并将它们放置到名为“残差组”的列组。该选项会为每个连续变量 Y 和分类变量 X 构造一列，该列包含残差除以估计的标准差所得的值。换句话说，该列包含标准化残差。该列由公式定义。
若选择了“稳健”选项，则使用稳健拟合和稳健估计值构造标准化残差列。
保存离群值指示符
将一组新列保存到原始数据表并将它们放置到名为“离群值组”的列组。当您选择了“稳健”选项时，“保存离群值指示符”最为有效。
对于每个连续变量 Y 和分类变量 X，该选项会构造一列来指示离群值。离群值是一个点，该点与预测值的距离超过了 sigma 估计值的三倍。换句话说，离群值是标准化残差超过 3 的点。该列由公式定义。
若选择了“稳健”选项，则使用稳健拟合和稳健估计值。离群值是一个点，该点与预测值的距离超过了 sigma 稳健估计值的三倍。
“聚类离群值”脚本会添加到原始数据表。该脚本在数据的层次聚类图上显示离群值。
请参见《使用 JMP》手册中的本地数据过滤器、“恢复”菜单和“保存脚本”菜单 “JMP 报表”一章，获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏本地数据过滤器，该过滤器使您可以过滤特定报表中使用的数据。
重新运行
包含使您可以重复运行分析或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项可将您对数据表所做的更改立即体现在相应的报表窗口中。
保存脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将重新生成报表的脚本保存到多个不同的位置。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。