当您的数据表包含很多行（n 很大）时，检验中使用的标准误差会很小。因此，检验可能在统计上是显著的，但实际上观测到的差值太小，没有实际意义。实际显著性检验允许您指定考虑值得检测的差值大小。该差值称为实际差值。这样您检验的是差值是否超过实际差值而不是检验差值为零。因此，检验更有意义，需要仔细检查的检验也会更少。
“比较均值”数据表提供实际差值检验和实际等价性检验的结果。每一行针对分类因子的两个水平进行响应的比较。配对比较的结果会用颜色编码以便于解释。有关如何指定实际差值的说明，请参见实际差值。有关示例，请参见实际显著性检验和等价性检验的示例。
配对比较的常规 Student t 检验的 p 值。若选择了“稳健”选项，则这是 t 检验的稳健版本。在 0.05 水平下显著的检验会突出显示。
。实际差值计算为 
乘以实际差值比例。若未指定实际差值比例，则实际差值计算为 
乘以 0.10。使用双单侧检验 (TOST) 方法来检验均值之间的实际差值 (Schuirmann, 1987)。实际差值指定一个差值阈值，比它小的差值被视为实际等价的。针对以下两个原假设构造单侧 t 检验：真实差值超过实际差值；真差差值小于实际差值的负数。若这两个检验都被拒绝，则表示均值的绝对差值位于实际差值范围内。因此，组被视为实际等价的。