每个指定分布都包含统计结果、诊断图以及分布、分位数、危险率、密度和加速因子这些刻画器。定制估计选项卡支持您使用 Wald 和似然区间方法估计特定的失效概率和分位数。若在平台启动窗口中选择了 Box-Cox 关系,还会显示灵敏度选项卡。该选项卡显示对数似然和 B10 寿命如何作为 Box-Cox lambda 的函数发生变化。
Devalt.jmp 数据的 Weibull 分布嵌套模型检验
参数分布的保存选项
默认显示不同位置和尺度不同位置回归分析结果。回归参数估计值和位置参数公式默认显示在“估计值”部分下方。通过选中嵌套模型检验标题下方的无效应左侧的复选框可显示无效应模型的诊断图。
要独立于其他模型查看每个模型的结果,请点击所关注的加下划线的模型(列在嵌套模型检验下方),然后取消选中其他模型的复选框。
若在启动窗口中未选中“嵌套模型检验”选项,则不评估不同位置和尺度不同位置模型。在这种情况下,会为您选择的每个分布的回归模型提供估计值,并且“Cox-Snell 残差 P-P 图”是唯一的诊断图。
Devalt.jmp 数据的 Weibull 分布嵌套模型检验 中显示的“多重概率图”用来验证加速变量不同水平的分布假设。若每个水平对应的线条未能穿过该水平的数据点,则分布假设可能不成立。并排的比较诊断图可用于直观地比较不同模型的有效性。有关多重概率图的讨论,请参见 Meeker and Escobar (1998, sec. 19.2.2)。
“Cox-Snell 残差 P-P 图”用于验证数据的分布假设。若数据点大幅度地偏离对角线,则分布假设可能不成立。“Cox-Snell 残差 P-P 图”红色小三角菜单包含名为保存残差的选项,该选项支持您将残差数据保存到数据表中。有关 Cox-Snell 残差的讨论,请参见 Meeker and Escobar (1998, sec. 17.6.1)。
Devalt.jmp 数据 Weibull 分布的不同位置和尺度模型
Devalt.jmp 数据 Weibull 分布的不同位置模型
Devalt.jmp 数据 Weibull 分布的回归模型
Devalt.jmp 数据 Weibull 分布的无效应模型
除统计汇总和诊断图之外,“以 X 拟合寿命”报表窗口还包括您指定的每个分布的刻画器和曲面图。要查看 Weibull 时间加速因子和说明变量刻画器,请点击“Weibull 结果”下方的分布选项卡。要查看曲面图,请点击 Weibull 标题(在刻画器下方)左侧的展开图标。刻画器和曲面图的行为类似于其他平台。请参见《刻画器指南》手册中的刻画器曲面图
该报表窗口还包括标记为加速因子的选项卡。点击加速因子选项卡可显示“加速因子刻画器”。该刻画器显示的是该报表窗口的“比较”部分中加速因子选项卡下方显示的 Weibull 图的放大版本。Devalt.jmp 的 Weibull“加速因子刻画器”显示 Devalt.jmp 的 Weibull 分布的“加速因子刻画器”。通过从“以 X 拟合寿命”红色小三角菜单中选择设置时间加速基线选项,可以修改说明变量的基线水平。
Devalt.jmp 的 Weibull“加速因子刻画器”