Erleben Sie JMP in Aktion
Daten lassen sich besser visuell erkunden
Daten mit leistungsstarken Statistikwerkzeugen umfassend analysieren
Vom einfachen Zugriff auf Ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen über die Verwendung schneller und zuverlässiger Funktionen zur Datenvorbereitung bis hin zum Durchführen statistischer Auswahlanalysen – mit JMP holen Sie in allen Situationen das Optimale aus Ihren Daten heraus.
Aussagekräftige Ergebnisse durch tiefes Eintauchen
Mit seinen verknüpften Analysen und Graphiken ist JMP das ideale Datenanalysewerkzeug für ein besseres Verständnis komplexer Beziehungen sowie tiefere oder auch unerwartete Einsichten.
Geben Sie Ihre neuen Erkenntnisse mithilfe interaktiver Datenvisualisierung weiter
Mit den Datenvisualisierungsmöglichkeiten von JMP können Sie die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse mühelos weitergeben. Erzählen Sie die Geschichte Ihrer Daten mithilfe interaktiver Dashboards und Web-Visualisierungen.
Wenn Sie mehr als fünf Minuten pro Monat damit verbringen, Excel für die Datenvisualisierung zu verwenden, verschwenden Sie Ihre Zeit, wenn Sie nicht JMP verwenden.
NVIDIA
Pete Cannon, Product Quality Engineering & Quality Management Systems Senior Director
Die zentralen Funktionen von JMP
Datenerfassung
Unterschiedliche Möglichkeiten zum einfachen Untersuchen von Daten – Importieren von Excel-Dateien, Lesen von Textdateien und Abrufen von Daten aus ODBC-kompatiblen Datenbanken.
Datenbereinigung
Überprüfen Sie Daten auf Ausreißer, Eingabefehler, fehlende Werte und andere Inkonsistenzen, die Ihre Analyseergebnisse verfälschen können.
Datenvisualisierung
Erstellen Sie dynamische Diagramme der untersuchten Daten und entwickeln Sie Darstellungen, die die Zusammenhänge hinter Ihren Daten veranschaulichen.
Grundlegende Datenanalyse
Verwenden Sie Histogramme, Regression, Verteilungsanpassung und andere Analysefunktionen, um Ihre Datenexploration zu beginnen.
Textexploration
Extrahieren Sie Wörter und Begriffe oder visualisieren und organisieren Sie Wörter, um verborgene Informationen in Ihren Texten zu finden.
Daten gruppieren, filtern und unterteilen
Durch das schnelle Organisieren Ihrer Daten können Sie Muster erkennen und sich auf die zentralen Ergebnisse konzentrieren.
Statistische Versuchsplanung
Planen Sie Ihren Versuch basierend auf dem jeweiligen Problem unter Berücksichtigung von Budget, Zeit und anderer Bedingungen.
Statistische Modellierung
Durch das Erkennen von Trends und Mustern mithilfe statistischer Modelle erhalten Sie mehr Informationen über Ihr Geschäft, Ihre Konkurrenz und Ihre Kunden.
Was-wäre-wenn-Analyse
Zeigen Sie Muster von erwarteten Ergebnissen und die Wirkung der einzelnen Faktoren auf das Ergebnis mit Szenario-Analysen auf.
Zuverlässigkeitsanalyse
Gewinnen Sie Einblick in die Produktleistung, finden Sie Material- und Prozessfehler und beheben Sie Designschwächen.
Qualitätsmanagement und Prozessplanung
Verwenden Sie JMP zur Qualitätsverbesserung – minimieren Sie Kundenbeschwerden und liefern Sie Produkte und Dienstleistungen, die die Erwartungen übertreffen.
Verbraucher- und Marktforschung
Mit Data Mining, Umfrageanalysen, Choice-Versuchsplänen und anderen Werkzeugen können Sie Marktentwicklungen erkennen und entsprechende Anpassungen vornehmen.
Weitergeben von Ergebnissen
Sie können Ihre dynamischen Visualisierungen in einer Vielzahl von Formaten weitergeben, unabhängig davon, ob die Empfänger JMP haben oder nicht.
Automatisierung und Skripterstellung
Dank der Skripterstellung können Sie Ihre Prozesse automatisieren, Berichte neu erstellen und neue JMP-Funktionen hinzufügen.
JMP gezielt für sich anpassen
Durch die Anpassung aller Aspekte der JMP-Einstellungen können Sie dafür sorgen, dass sie Ihrer Arbeitsweise entsprechen.
Analysezentrum
Verwenden Sie die JMP-Schnittstelle zur Nutzung anderer Analysewerkzeuge wie SAS®, MATLAB, R und Python.
Erfahren Sie, warum sich führende Unternehmen für JMP entscheiden:
JMP® Live
Kollaborative Analysesoftware für einen sicheren, unternehmensweiten Wissensaustausch
JMP® Clinical
Software für klinische Datenanalyse sorgt für Sicherheit und Effizienz bei Studien
