JMP^® Pro

予測モデリングと交差検証

さまざまなアルゴリズムを搭載したJMP Proを使い、モデルをより効果的に構築、検証することができます。

モデルの比較

さまざまなモデルを構築し、解決しようとしている問題に最適なモデルを決定します。

計算式デポとスコアコード

モデルを整理し、SAS、C、Python、JavaScript、またはSQLでモデルのスコアコードを保存します。

構造方程式モデリング（SEM）

確証的因子分析、パスモデル、測定誤差モデル、潜在成長曲線モデルなどのさまざまなモデルをあてはめます。

最新のモデリング

新しいモデル作成方法（罰則付き手法での一般化回帰など）を用いて、難解なデータであっても、より優れたモデルを構築します。

関数データ分析

関数データエクスプローラ（FDE）を使用して、関数、制御、または系列となるデータのモデルを作成します。

信頼性ブロック図

システム内で脆弱な箇所を容易に修正し、以降のシステム障害が起きないよう、より多くの情報を提供します。

修理可能システムのシミュレーション

ダウンタイム、修理回数や修理費用を知るために、システム修理イベントのシミュレーションを行います。

被覆配列

不具合を見つける確率を最大化し、その一方でコストと時間を最小化する実験を計画します。

単語選択分析と感情分析

非構造化データを使用して、応答に関連する単語を特定し、基本的な感情を調査します。

混合モデル

複数の対象物が測定されている、あるいは変数グループが相関関係にある場合、時間と空間に関連するデータを分析します。

アップリフトモデル

あるアクションに反応する可能性が高い顧客セグメントを予測することにより、的を絞ったマーケティング上の決定が可能になります。

一般化線形混合モデル (GLMM)

応答が正規分布に従わない変量効果を含むモデルのフィッティングができます。