JMP^® Pro

예측 모델링 및 교차 검증

JMP Pro의 풍부한 알고리즘 세트를 사용하여 모형의 구축 및 검증 효율을 높여보십시오.

모형 선별 및 비교

다양한 모형을 구축한 후 해결하려는 문제에 가장 적합한 모델을 판정하십시오.

함수 저장소와 점수 코드

모형을 구성하고 모형 점수 코드를 SAS, C, Python, JavaScript 또는 SQL로 저장하십시오.

구조 방정식 모형(SEM)

이 프레임워크를 사용하여 확증적 요인 분석, 경로 모형, 측정 오차 모형 등의 다양한 모형을 적합시킬 수 있습니다.

현대적인 모델링

벌점 방법이 포함된 일반화 회귀를 비롯한 새로운 모델링 기법을 사용하여 까다로운 데이터로도 더 나은 모델을 구축할 수 있습니다.

함수 데이터 분석

함수 데이터 탐색기(Functional Data Explorer, FDE)를 사용하여 함수, 신호 또는 시리즈 데이터 모형을 생성하십시오.

신뢰도 블록 다이어그램

시스템의 취약점을 쉽게 해결하고 향후 시스템 장애를 예방할 수 있도록 더 정확한 최신 정보를 제공합니다.

복구 가능한 시스템 시뮬레이션

시스템 복구 이벤트를 시뮬레이션하여 가동중단 시간과 복구 가능한 이벤트의 수와 비용을 파악하십시오.

배열 설계

결함 발견 가능성은 최대화하고 비용과 시간은 최소화하도록 실험을 설계하십시오.

용어 선택 및 감정 분석

비정형 데이터를 사용하여 응답과 관련된 용어를 찾아내서 기본적인 감정을 탐색하십시오.

혼합 모형

여러 개의 개체를 측정하거나 여러 변수 그룹을 상관시키는 경우 시간과 공간을 모두 포함하는 데이터를 분석하십시오.

반응 향상 모형

특정 조치에 호의적으로 반응할 가능성이 가장 높은 소비자군을 예측하여 특정 소비자군 대상 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다.

일반화 선형 혼합 모형(GLMM)

비가우스 응답 변수와 랜덤 설계 효과가 모두 있는 적합 모형입니다.