단일 변수 그래프 또는 일변량 그래프를 사용하여 한 번에 하나의 변수를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 데이터를 보기 시작할 때 각 변수가 서로 상호 작용하는 방식을 확인하기 전에 각 변수에 대해 알아 두는 것이 중요합니다. 단변량 그래프를 사용하면 각 변수를 개별적으로 시각화할 수 있습니다.
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第 “히스토그램”, 연속형 변수
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第 “막대 그래프”, 범주형 변수
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이 예에서는 특정 회사 그룹의 수익 데이터가 포함된 Companies.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.
이러한 질문에 답하려면 Profits ($M)의 히스토그램을 사용하십시오.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Companies.jmp를 엽니다.
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2.
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분석 > 분포를 선택합니다.
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Profits ($M)을 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.
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Profits ($M)의 분포 창
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4.
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확인을 클릭합니다.
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Profits ($M)의 히스토그램
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한 회사가 다른 회사들보다 훨씬 더 높은 수익을 올리고 있어 이상치로 간주될 수 있습니다. 이상치는 다른 데이터 점의 일반적인 패턴과 구분되는 데이터 점입니다.
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데이터의 또 다른 그래프 빌더 요약인 상자 도표. 상자 도표에 대한 자세한 내용은 Essential Graphing 설명서의 Graph Builder 장을 참조하십시오.
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이 예에서는 특정 회사 그룹의 규모 및 유형과 관련된 데이터가 포함된 Companies.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Companies.jmp를 엽니다.
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분석 > 분포를 선택합니다.
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확인을 클릭합니다.
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Type 및 Size Co의 막대 그래프
예를 들어 제약 회사의 회사 규모 분포를 보고 싶다고 가정해 보겠습니다. Type 막대 그래프에서 제약 회사 막대를 클릭하면 Size Co 막대 그래프에서 제약 회사가 강조 표시됩니다. 막대 클릭은 이 데이터 테이블에 있는 대부분의 회사가 소규모이지만 대부분의 제약 회사는 중간 규모 또는 대규모임을 보여 줍니다.
