산점도는 모든 다중 변수 그래프 중에서 가장 단순합니다. 산점도를 사용하여 두 연속형 변수 간의 관계를 확인하고 이 두 개의 연속형 변수가 상관관계가 있는지 확인하십시오. 상관관계는 두 변수가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지를 나타냅니다. 상호 관련성이 높은 두 변수가 있으면 한 변수가 다른 변수에 영향을 미칠 수 있습니다. 또는 두 변수 모두 비슷한 방식으로 다른 변수의 영향을 받을 수 있습니다.
이 예에서는 특정 회사 그룹의 매출액과 직원 수가 포함된 Companies.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Companies.jmp를 엽니다.
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분석 > 단순 모형 적합을 선택합니다.
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Sales ($M)을 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
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# Employ를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
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확인을 클릭합니다.
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Sales ($M) 및 # Employ 산점도
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행 > 숨기고 제외하기를 선택합니다. 해당 데이터 점이 숨겨지고 더 이상 계산에 포함되지 않습니다.
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이상치 없이 도표를 다시 생성하려면 이변량의 빨간색 삼각형 메뉴에서 다시 실행 > 분석 다시 실행을 선택합니다. 원래의 보고서 창을 닫을 수 있습니다.
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이 예에서는 서로 다른 72개 용질의 용해도 측정 데이터가 들어 있는 Solubility.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Solubility.jmp를 엽니다.
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그래프 > 산점도 행렬을 선택합니다.
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확인을 클릭합니다.
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Benzene과 Chloroform 사이에 가장 강한 관계가 있는 것으로 나타납니다.
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Benzene과 Chloroform에 대한 산점도의 데이터 점은 가상 선을 따라 가장 빽빽하게 밀집되어 있습니다.
이 예에서는 세 가지 약물을 사용하는 환자의 통증 측정 데이터가 포함된 Analgesics.jmp 데이터 테이블이 사용됩니다.
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각 약물의 통증 조절 수준의 변동성이 다릅니까? 변동성이 큰 약물은 변동성이 낮은 약물보다 신뢰수준이 떨어집니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Analgesics.jmp를 엽니다.
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분석 > 단순 모형 적합을 선택합니다.
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pain을 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
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drug를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
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확인을 클릭합니다.
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빨간색 삼각형에서 표시 옵션 > 상자 도표를 선택합니다.
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병렬 상자 도표의 상자 도표에서 다음을 알 수 있습니다.
참고: 시간에 따른 데이터의 도표를 생성하려면 그래프 빌더, 버블 도표, 관리도 및 계량형 차트를 사용할 수도 있습니다. 그래프 빌더 및 버블 도표에 대한 자세한 내용은 Essential Graphing 설명서의 Graph Builder 장을 참조하십시오. 관리도 및 계량형 차트에 대한 자세한 내용은 Quality and Process Methods 설명서의 Control Chart Builder 장 및 Variability Gauge Charts 장을 참조하십시오.
이 예에서는 3개월 동안의 주식 가격에 대한 데이터가 포함된 Stock Prices.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Stock Prices.jmp를 엽니다.
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그래프 > 중첩 도표를 선택합니다.
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Close를 선택하고 Y를 클릭합니다.
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Date를 선택하고 X를 클릭합니다.
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확인을 클릭합니다.
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빨간색 삼각형 메뉴에서 결측치를 통과하여 연결을 선택합니다.
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주 격자선 체크박스를 선택합니다.
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확인을 클릭합니다.
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第 “중첩 도표 해석 및 상호 작용”에 표시된 대로 점을 연결하고 격자선을 추가합니다.
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이 예에서는 팝콘 제조업체의 데이터가 포함된 Popcorn.jmp 데이터 테이블을 사용합니다. 팝콘 스타일, 배치 크기 및 사용된 기름의 양의 각 조합에 따른 산출량(주어진 낱알 측정치에 대한 팝콘 부피)을 측정했습니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Popcorn.jmp를 엽니다.
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분석 > 품질/공정관리 > 계량형/계수형 게이지 차트를 선택합니다.
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yield를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
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popcorn을 선택하고 X, 그룹화를 클릭합니다.
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batch를 선택하고 X, 그룹화를 클릭합니다.
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oil amt을 선택하고 X, 그룹화를 클릭합니다.
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확인을 클릭합니다.
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빨간색 삼각형 메뉴에서 표준 편차 차트를 선택 취소합니다.
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이 예에서는 여러 제품 라인의 수익 데이터가 포함된 Profit by Product.jmp 데이터 테이블을 사용합니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 Profit by Product.jmp를 엽니다.
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그래프 > 그래프 빌더를 선택합니다.
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Quarter를 클릭하고 X 영역으로 끌어 놓아 Quarter를 X 변수로 할당합니다.
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아이콘을 클릭합니다.
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최종 선 도표에서는 제품 라인별로 분류된 수익, 비용 및 이익을 보여 줍니다. 비즈니스 분석가는 제품 라인 간의 수익성 차이를 확인하는 데 관심이 있었습니다. 최종 선 도표의 선 도표를 통해 다음과 같은 몇 가지 사항을 확인할 수 있습니다.
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판매 채널을 보여주는 선 도표은 ATM의 수익 및 제품 비용이 가장 높으며 가장 빠르게 성장하고 있음을 알 수 있습니다.
버블 도표는 점을 버블로 나타내는 산점도입니다. 버블의 크기와 색상을 변경하고 시간 경과에 따라 애니메이션도 적용할 수 있습니다. 버블 도표는 최대 5개의 차원(x 위치, y 위치, 크기, 색상 및 시간)을 나타낼 수 있기 때문에 인상적인 시각적 표현을 생성하고 데이터를 간편하게 탐색할 수 있습니다.
이 예에서는 1950년부터 2004년까지 116개 국가 또는 지역의 인구 통계가 포함된 PopAgeGroup.jmp 데이터 테이블을 사용합니다. 총 인구 수는 연령대별로 분류되며 모든 국가의 데이터가 매년 있지는 않습니다.
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도움말 > 표본 데이터 라이브러리를 선택하고 PopAgeGroup.jmp를 엽니다.
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그래프 > 버블 도표를 선택합니다.
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Portion60+를 선택하고 Y를 클릭합니다.
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버블 도표의 Y 변수에 해당합니다.
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Portion 0-19를 선택하고 X를 클릭합니다.
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버블 도표의 X 변수에 해당합니다.
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Country를 선택하고 ID를 클릭합니다.
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Year를 선택하고 시간을 클릭합니다.
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Pop을 선택하고 크기를 클릭합니다.
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Region을 선택하고 색상 적용을 클릭합니다.
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색상 적용 변수의 각 수준에 고유한 색상이 적용됩니다. 따라서 이 예에서 같은 지역에 위치한 국가의 모든 버블의 색상은 동일합니다. 초기 버블 도표에 나타나는 버블 색상은 JMP 기본 색상입니다.
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확인을 클릭합니다.
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X 및 Y 좌표
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애니메이션을 재생하며, 클릭하면 일시 정지 버튼으로 바뀝니다.
애니메이션을 일시 정지합니다.
하나의 시간 단위 뒤로 애니메이션을 수동 제어합니다.
하나의 시간 단위 앞으로 애니메이션을 수동 제어합니다.|
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빨간색 삼각형 메뉴에서 이동 경로 버블 > 선택됨을 선택합니다.
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