L'analyse d'une variable catégorielle (ordinale ou nominale) peut avoir pour objectif de répondre aux questions relatives au nombre de niveaux et au nombre de points dans chaque niveau.
• Combien de niveaux la variable inclut-elle ?
• Combien de points de données contient chaque niveau ?
• Les données sont-elles distribuées uniformément ?
• Quelle est la proportion de chaque niveau dans le total ?
Après avoir suivi le scénario dans Distributions de variables continues, vous voyez que la société ferroviaire sait que le poids moyen des voitures n'est pas significativement différent du poids cible. Cependant, de nouvelles questions se posent. Le spécialiste de la planification souhaite répondre aux questions suivantes pour la société ferroviaire :
• Quels sont les types de voitures ?
• Quels sont les pays d’origine ?
Pour répondre à ces questions, examinez la distribution de Type et Country.
1. Choisissez Aide > Dossier d'échantillons de données et ouvrez le fichier Car Physical Data.jmp.
2. Choisissez Analyse > Distribution.
3. Sélectionnez Country et Type, puis cliquez sur Y, Colonnes.
4. Cliquez sur OK.
Figure 5.9 Distribution de Country et Type
La fenêtre de rapport comprend un diagramme en barres et un rapport des fréquences pour Country et Type. Le diagramme en barres est une représentation graphique des informations de fréquence du rapport Fréquences. Le rapport Fréquences contient les informations suivantes :
• Les catégories des données. Par exemple, Japan est une catégorie de Country et Sporty une catégorie de Type.
• Un total par catégorie.
• La proportion de chaque catégorie dans le total.
Par exemple, il y a 22 voitures compactes, ce qui représente 19 % environ des 116 observations.
Lorsque vous sélectionnez une barre d’un diagramme, vous sélectionnez également les données correspondantes dans l’autre diagramme. Par exemple, sélectionnez la barre Japan du diagramme en barres Country. Vous constaterez que nombre de voitures japonaises sont sportives.
Figure 5.10 Voitures japonaises
Sélectionnez la catégorie Other pour constater qu’une majorité de ces voitures sont petites (Small) ou compactes (Compact), et qu’il y a très peu de grosses (Large) voitures.
Figure 5.11 Autres voitures (Other)