I grafici a dispersione e altri grafici di tale tipo possono aiutare nella visualizzazione delle relazioni fra le variabili. Dopo avere visualizzato le relazioni, il passo successivo consiste nell'analizzare tali relazioni in modo da poterle descrivere numericamente. Tale descrizione numerica della relazione fra le variabili è chiamata modello. Ancora più importante, un modello prevede anche il valore medio di una variabile (Y) dal valore di un'altra variabile (X). La variabile X è chiamata anche predittore. Generalmente, questo modello è detto modello di regressione.
Con JMP, la piattaforma Stima Y rispetto a X e la piattaforma Stima modello creano modelli di regressione.
Nota: In questa sede vengono illustrate soltanto le piattaforme e le opzioni di base. Per dettagli e spiegazioni complete sulle opzioni di tutte le piattaforme, vedere Basic Analysis, Essential Graphing e i manuali elencati in Contenuto di questo capitolo.
La Tabella 5.3 mostra i quattro tipi primari di relazioni.
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La regressione logistica è un argomento avanzato. Vedere il capitolo Logistic Analysis nel manuale Basic Analysis.
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