Confronto di più variabili utilizzando box plot affiancati
I box-plot affiancati mostrano le relazioni e le differenze tra i dati.
• la relazione fra una variabile continua e una variabile categorica
• le differenze nella variabile continua fra i livelli della variabile categorica
Figura 4.18 Esempio di box plot affiancati
Scenario
Questo esempio utilizza la tabella di dati Analgesics.jmp, che contiene dati sulle misurazioni del dolore effettuate su pazienti che assumono tre farmaci diversi.
Un ricercatore desidera dare una risposta alle seguenti domande:
• Esistono differenze nella quantità media di controllo del dolore fra i vari farmaci?
• È diversa la variabilità nel controllo del dolore offerto da ciascun farmaco? Un farmaco con un'elevata variabilità non è tanto efficace quanto un farmaco con una bassa variabilità.
Per rispondere a tali domande, utilizzare un box plot affiancato per i livelli di dolore e le categorie di farmaci.
Creazione di box plot affiancati
1. Selezionare Guida > Cartella dati di esempio e aprire Analgesics.jmp.
2. Selezionare Analizza > Stima Y rispetto a X.
3. Selezionare pain e fare clic su Y, Risposta.
4. Selezionare drug e fare clic su X, Fattore.
Figura 4.19 Finestra Stima Y rispetto a X
5. Fare clic su OK.
6. Fare clic sul triangolo rosso associato ad Analisi a una via di pain By drug e selezionare Opzioni di visualizzazione > Box plot.
Figura 4.20 Box plot affiancati
Interpretazione di box plot affiancati
I box plot sono progettati in base ai seguenti principi:
• La linea attraverso il box rappresenta la mediana.
• La metà centrale dei dati si trova all'interno del box.
• La maggior parte dei dati ricade fra le estremità dei whisker.
• Un punto di dati all'esterno dei whisker potrebbe essere un outlier.
I box plot in Figura 4.20 mostrano le seguenti risposte:
• È evidente ritenere che i pazienti che assumono il farmaco A percepiscono minore dolore poiché il box plot del farmaco A è più basso sulla scala del dolore rispetto agli altri.
• Il farmaco B sembra avere una maggiore variabilità rispetto ai farmaci A e C, poiché il box plot è più alto.
Esiste un punto del farmaco C che è decisamente più basso degli altri punti del farmaco C. Passare il mouse sul punto più basso per vedere che si tratta della riga 26 della tabella di dati. Tale punto sembra essere più simile ai dati nel gruppo di farmaci A o B. Le informazioni presenti a riga 26 meritano un maggiore approfondimento. Potrebbe essersi verificato un errore di battitura durante l'immissione dei dati.