ここでは、「選択モデル」プラットフォームを使い、「ケース（症例）」と「コントロール（対照）」とでペアごとに対応している子宮内膜がんの調査結果に対して、条件付きロジスティック回帰分析を行う例を紹介します。使用するデータは、Breslow and Day（1980）で取り上げられている「Los Angeles Study of the Endometrial Cancer Data」からの引用です。このケースコントロール分析の目標は、高血圧による影響を考慮しながら、胆嚢疾患の相対リスクを推定することです。「アウトカム」の1の値は、子宮内膜がんの発症（ケース群）を示し、0はコントロール群を示します。胆嚢疾患と高血圧も、同様に1と0で示されています。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Endometrial Cancer.jmp」を開きます。
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［分析］>［消費者調査］>［選択モデル］を選択します。
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3.
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「データ形式」が［1つのデータテーブル, 積み重ね］になっていることを確認します。
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4.
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［データテーブルの選択］ボタンをクリックします。
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5.
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6.
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「アウトカム」を選択し、［応答の指示変数］をクリックします。
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7.
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「ペア」を選択し、［グループ］をクリックします。
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8.
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9.
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［Firthバイアス調整推定値］のチェックマークを外します。
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10.
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［モデルの実行］をクリックします。
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11.
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「選択モデル」の赤い三角ボタンをクリックし、［効用プロファイル］を選択します。
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子宮内膜がんデータのロジスティック回帰のようなレポートが作成されます。
図4.42 子宮内膜がんデータのロジスティック回帰
要因ごとに尤比度検定が実行されています。「胆嚢疾患」が、α水準を0.05としたとき、統計的にほぼ有意であることがわかります（p値は0.0532）。また、効用プロファイルによって、応答に対する要因の影響を視覚的に確認できます。