ここでは、「Potato Chip Profiles.jmp」、「Potato Chip Responses.jmp」、「Potato Chip Subjects.jmp」の
3つのデータテーブルを使用します。MaxDiff実験のデータは、常に1つのデータテーブルにまとめることもできますが、特に分析に含めたいプロファイル変数や被験者変数が他にもある場合は、複数のデータテーブルを使用する方が便利です。
3つのデータテーブルを使用します。MaxDiff実験のデータは、常に1つのデータテーブルにまとめることもできますが、特に分析に含めたいプロファイル変数や被験者変数が他にもある場合は、複数のデータテーブルを使用する方が便利です。
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1.
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［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Potato Chip Responses.jmp」データテーブルを開きます。
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2.
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「プロファイルと被験者のデータを開く」スクリプトの隣にある緑色の三角ボタンをクリックします。
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プロファイルのデータテーブルである「Potato Chip Profiles.jmp」には、調査の対象となったポテトチップスの種類（「風味」）と原産国（「原産国」）の情報がリストされています。各選択肢に「プロファイルID」がついています。
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応答のデータテーブルである「Potato Chip Responses.jmp」には、回答者がリストされています。そして、回答者ごとに、各プロファイルセットの「調査ID」と「選択肢集合ID」、各選択肢集合の「プロファイルID」がまとめてあります。このデータテーブルには、応答値を含む「最良のプロファイル」と「最悪のプロファイル」の列もあります。
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3.
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3つのデータテーブルのいずれかで、［分析］>［消費者調査］>［MaxDiff］を選択します。
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5.
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「プロファイルデータ」アウトラインにある［データテーブルの選択］をクリックします。
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6.
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「Potato Chip Profiles.jmp」を選択し、［OK］をクリックします。
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データテーブルの列が「列の選択」リストに表示されます。
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7.
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8.
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なお、「原産国」も効果に含めてもよいですが、この例では省きます。
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9.
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「応答データ」アウトラインを開きます。［データテーブルの選択］をクリックします。
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10.
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「Potato Chip Responses.jmp」を選択し、［OK］をクリックします。
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11.
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「最良のプロファイル」を選択し、［最良の選択］をクリックします。
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「最悪のプロファイル」を選択し、［最悪の選択］をクリックします。
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「回答者」を選択し、［被験者ID］をクリックします。
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図5.6 入力後の「応答データ」アウトライン
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12.
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「被験者データ」アウトラインを開きます。［データテーブルの選択］をクリックします。
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13.
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「Potato Chip Subjects.jmp」を選択し、［OK］をクリックします。
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14.
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「回答者」を選択し、［被験者ID］をクリックします。
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図5.7 入力後の「被験者データ」アウトライン
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1.
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［モデルの実行］をクリックします。
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図5.8 「MaxDiffモデル」レポート
「効果の要約」レポートには、モデル項とその有意性を示すp値が表示されます（「MaxDiffモデル」レポート）。「風味」はプロファイル効果です。「市民権*風味」と「性別*風味」は、被験者効果とプロファイル効果の交互作用です。
「尤度比検定」レポートは、「風味」が有意であることを示しています。