この例では、会社情報のサンプルデータ「Companies.jmp」を用います。このデータには、製薬業界とコンピュータ業界における32社の財務データが記録されています。
まず、散布図を作成し、従業員数と売上の関係を確認します。この散布図は、「データの視覚化」の章の「散布図の作成」（91ページ）ですでに作成しました。1つの外れ値（従業員数と売上が他社より抜きん出ている会社）を非表示にし、かつ除外した後の散布図を「売上($M)」と「従業員数」の散布図に示します。
従業員数から売上を予測するには、回帰モデルをあてはめます。「二変量の関係」の赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［直線のあてはめ］を選択します。散布図に回帰直線が追加され、新しいレポートがレポートウィンドウに追加されます。
図5.13 回帰直線
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［行］>［除外する/除外しない］を選択します。
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「二変量の関係」の赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［直線のあてはめ］を選択して、モデルをあてはめます。
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図5.14 モデルの比較
モデルの比較の結果を参考に、次の結論を導き出すことができます。