この例では、会社情報のサンプルデータ「Companies.jmp」を用います。このデータには、製薬業界とコンピュータ業界における32社の財務データが記録されています。
|
1.
|
［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Companies.jmp」を開きます。
|
|
2.
|
「Companies.jmp」データテーブルが開いたままになっている場合は、行が除外されたり、非表示になっている可能性があります。行をデフォルトの状態（すべての行を対象に含め、いずれも非表示にしない）に戻すには、［行］>［行の属性をクリア］を選択します。
|
|
3.
|
［分析］>［二変量の関係］を選択します。
|
|
4.
|
「利益($M)」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
|
|
5.
|
「タイプ」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。
|
|
6.
|
［OK］をクリックします。
|
図5.15 会社のタイプ別の利益
|
1.
|
|
2.
|
［行］>［除外する/除外しない］を選択します。該当するデータ点が計算の対象から外されます。
|
|
3.
|
［行］>［非表示/再表示］を選択します。該当するデータ点がすべてのグラフで非表示になります。
|
|
4.
|
外れ値を除いて図を再作成するには、「一元配置分析」の赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［やり直し］>［分析のやり直し］を選択します。元の散布図ウィンドウは閉じてもかまいません。
|
図5.16 更新後の図
|
–
|
［表示オプション］>［平均線］。散布図に平均線が追加されます。
|
|
–
|
［平均と標準偏差］。平均と標準偏差を示すレポートが表示されます。
|
図5.17 平均線とレポート
t検定を実行するには、「一元配置分析」の赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］を選択します。
図5.18 t検定の結果
信頼限界の値によって、2業種の平均利益にどの程度の差があるかを判断します。t検定の結果の「差の上限信頼限界」と「差の下限信頼限界」の値を見てください。これらの結果から、製薬会社の平均利益はコンピュータ関連企業の平均利益よりも3億4,300万ドルから9億2,600万ドル高いという結論が導き出されます。