|
1.
|
|
2.
|
スクリプトウィンドウ内で右クリックし、［スクリプトの実行］を選択します。
|
|
3.
|
「Plackett-Burman計画」データテーブルで、［実験計画(DOE)］>［計画の診断］>［計画の比較］を選択します。
|
|
4.
|
「「Plackett-Burman計画」と比較する計画」のリストから、［決定的スクリーニング計画］を選択します。
|
|
5.
|
|
6.
|
［対応する列］を開き、［対応］をクリックします。
|
図16.2 対応する列を指定した起動ウィンドウ
|
7.
|
［OK］をクリックします。
|
主効果だけを確認する実験では、検出力・予測分散・推定効率において、Plackett-Burman計画の方が決定的スクリーニング計画より優れています。Plackett-Burman計画と決定的スクリーニング計画における検出力分析の比較は、有意水準、RMSEの予想値、および係数の予想値をデフォルト値で設定したときの「検出力分析」レポートです。主効果だけの実験においては、Plackett-Burman計画は、決定的スクリーニング計画より検出力が高いことがわかります。
Plackett-Burman計画と決定的スクリーニング計画におけるカラーマップの比較の「相関のカラーマップ」プロットを見ると、Plackett-Burman計画で、2因子間交互作用と主効果が部分交絡していることがわかります。一方、決定的スクリーニング計画では、主効果と2因子間交互作用は直交しています。
|
2.
|
|
3.
|
「モデル」パネルで［交互作用］>［2次］を選択します。
|
